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职位描述
1. 深入理解滴滴海外的业务模式、流程和系统架构，发现潜在作弊风险点，和产品技术、业务运营高效沟通，设计合理的风控策略架构；
2. 独立思考某个业务场景可能存在的作弊风险，设计合理的数据埋点体系，通过大数据分析，定量识别潜在的风险和业务影响；
3. 与情报团队紧密配合，通过大数据挖掘，找到作弊者的行为特点，快速形成有效的打击策略，持续迭代优化某个业务或场景的风控效果；
4. 针对某个业务或场景建立合理的指标体系，在对抗过程中不断完善监控体系，与数据工程团队配合，形成可视化的监控系统快速发现作弊。
任职要求
1. 本科及以上学历，计算机或数学等相关专业；
2. 2年及以上风控数据分析，或机器学习方向的工作经验，对业务和数据敏感；
3. 熟悉Hive/Python/Hadoop/Spark，能对海量数据进行高效分析；
4.能快速发现问题和解决问题，思维开阔，有自驱力，能主动思考和学习，有良好的发散思维、逻辑思维和结构化思维；
5.极致执行，能接受挑战和承压能力强，有英语沟通能力更佳。